يوجد ذكاء اصطناعي لإلغاء الضوضاء عند تناول رقائق البطاطس. لقد اختبرناها لمعرفة ما إذا كانت تعمل
هل تعرف ما هو أفضل من قضاء ساعتين (أو أكثر) لإدمان لعبتك المفضلة؟ العب وتناول وجبة خفيفة بين وأثناء اللعبة . نعم ، لديك حياة ولا تقضي ساعاتك أمام الكمبيوتر تلعب وتناول دوريتوس ، لكن البعض منا يستمتع بهذه الملذات الصغيرة في الحياة.
أخيرًا ، عد إلى الموضوع. ما هي مشكلة تناول رقائق البطاطس أثناء اللعب؟
أن أصابعك تصبح دهنية وحكة (ما لم تأكل كمثرى ، فهذا جيد ، ليس طبيعيًا) وبالطبع ، فإن زملائك في الفريق يريدون بالتأكيد معرفة المكان الذي تعيش فيه حتى يتمكنوا من إخبارك بطريقة محترمة للغاية التوقف عن تناول البطاطس أثناء الحديث على Discord.
اقرأ أيضا مايكروسوفت أول شركة تمتثل لحماية البيانات التي تريدها أوروبا
وكيف نحل هذه المشكلة؟
كيف نصنعه حتى يتمكن الأشخاص من الاستمرار في تناول Doritos أثناء لعب ” Warzone 2.0 ” دون أن تمتلئ الدردشة الصوتية بال yums والشقوق والجرش وأصوات المضغ الأخرى؟ حسنًا ، كان لدى دوريتوس فكرة: نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي يسمى إلغاء كرنش تناول رقائق البطاطس . ونعم ، لقد جربناها.
أول الأشياء أولاً: كيف يعمل ؟
قبل وضع هذه التقنية على المحك ، يجدر بنا مراجعة كيفية عملها. تقريبًا ، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى الكثير من المعلومات لتعلم القيام بشيء ما. على سبيل المثال ، لنفترض أننا نريد تعليم الذكاء الاصطناعي لرسم شجرة. كيف لنا أن نفعل ذلك؟ نقوم بتدريبها بآلاف وآلاف وآلاف من صور الأشجار حتى تعرف ماهية الشجرة وماهيكلها وما إلى ذلك. أنا أصر على أن هذا بعبارات عامة جدًا ، فالواقع أكثر تعقيدًا.
حسنًا ، الأمر نفسه مع الأصوات.
إذا أردنا أن يعرف الذكاء الاصطناعي كيفية اكتشافه ، وفي هذه الحالة ، يقوم بتصفية صوت مثل الكراك عند تناول رقائق البطاطس ، فعلينا “ببساطة” تعريضه لأكبر عدد ممكن من الشقوق المختلفة. هذا هو ، إلى حد ما ، ما تم فعله مع Doritos و Glassworks لتطوير هذه الوظيفة المثيرة للفضول ، على أقل تقدير ، والتي لا تزال جزءًا من حملة إعلانية ابتكرتها وكالة TWBA
.
يمكن تنزيل البرنامج مجانًا تمامًا من موقع Doritos الإلكتروني بعد ملء النموذج.
إنه متوافق مع Windows 10/11 فقط ويتطلب بطاقة رسومات NVIDIA RTX 20 أو 30 للعمل. عائق للدخول ، بالتأكيد ، ولكن لسبب بسيط: مكتبة Maxine الخاصة بـ NVIDIA .
كما أوضح لنا Xavi Tribó (مدير التكنولوجيا في Glassworks) وكلارا تيتوس (منتج في Glassworks) ، فإن البرنامج الذي تم تطويره لدوريتوس يعتمد على مكتبة NVIDIA Maxine ، التي يتوافق SDK الخاص بها مع معماريات Turing و Ampere و Ada. في حين أنه من الصحيح أنه تم استخدام الخشخشة المقدمة من المستخدم لتدريب النموذج ، فإن معظم السحر يقع في أيدي NVIDIA SDK. إذا كان اسم Maxine يبدو مألوفًا ، فقد يكون ذلك بسبب استخدامك NVIDIA Broadcast ، لأنه يستخدم نفس المكتبة.
يحدث الكثير من السحر بفضل مكتبة Maxine الخاصة بـ NVIDIA.
بشكل أساسي ، ينفذ البرنامج الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي بتأخير قدره 25 مللي ثانية ، وهو أمر تؤكد شركة Glassworks أنه لا يكاد يذكر في الاستخدام. يجمع البرنامج 1000 عينة صوتية في الثانية ويرسلها إلى الرسم البياني ، وهو المسؤول عن تشغيل الخوارزميات في الوقت الفعلي. تستخدم الرسومات Tensor Core لهذه العملية (وليست منخفضة تمامًا) ، ومن ثم يلزم وجود سلسلة رسومات NVIDIA 20 أو 30. يجب أن يعمل RTX 40 أيضًا ، لكنه أحدث.
والآن بعد أن عرفنا النظام بشكل أفضل ، حان وقت الجزء الممتع: تناول رقائق البطاطس ، وأثناء وجودنا فيه ،لتناول وجبة خفيفة معرفة ما إذا كان يعمل مع البطاطس الأخرى.
دوريتوس ، وجبات خفيفة أخرى وذكاء اصطناعي ، على المحك
البرنامج الذي تم استخدامه لالتقاط الصورة والصوت هو OBS . يعمل النظام من خلال كابل افتراضي يتم تثبيته في عملية التثبيت الرئيسية. ما عليك سوى تحديد إدخال الكبل كجهاز إدخال . ومع ذلك ، ها هي النتيجة ( هل تتابعنا بالفعل على Twitch ، بالمناسبة ؟). أثناء الفيديو ، يمكنك معرفة متى وما هي رقائق التي أتناولها وكيف يتصرف البرنامج كما قمنا بتكوينه.
كما نرى ، يعمل البرنامج بشكل مدهش بغض النظر عن الوجبات الخفيفة التي نأكلها لأنه ، كما رأينا سابقًا ، لا يتعلق الأمر بتدريب النموذج فقط وحصريًا على أصوات Doritos ، بل بالأحرى أن مكتبة Maxine التابعة لـ NVIDIA قادرة على الذهاب طريق طويل.
اقرأ أيضا هل تطبيق Signal أكثر أمانًا من WhatsApp؟
في الواقع ، لا تلغي الطحن أثناء الأكل فحسب ، بل تلغي أيضًا التصفيق ، وقطقة الأصابع ، وما إلى ذلك. الشيء هو أنه يمكن تحقيق هذه النتيجة نفسها باستخدام NVIDIA Broadcast لأنه ، دعنا نتذكر ، يستخدم نفس المكتبة مثل برنامج Doritos. سيتعين علينا الانتظار لنرى ما إذا كان هذا المشروع يتمتع بمزيد من الاستمرارية وما إذا كان هناك المزيد من الإصدارات أو التطبيقات ، ولكن ما هو واضح هو أنه يعمل ، إنه يعمل.
البرنامج ليس مثاليًا. إذا تحدثنا في نفس الوقت الذي نصدر فيه أصواتًا عالية ، فإن صوتنا يميل إلى أن يكون معدنيًا أو حتى لا يسمع جيدًا.
بخلاف فضول البرنامج ، فإن ما يبرز حقًا هو التقدم الذي تحققه تقنية الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي . لم يعد من الممكن فقط إلغاء الضوضاء مع تأخير غير موجود ، ولكن ماكسين قادر ، على سبيل المثال ، على تصحيح أعيننا أثناء مكالمات الفيديو. إلى أي مدى ستذهب هذه التكنولوجيا؟ نحن لا نعرف ، ولكن المؤكد هو أنه يحمل أشياء مثيرة للاهتمام للغاية بالنسبة لنا.
ملاحظة: أترك فكرة مجانية للمطورين:
تطوير برنامج قادر على القضاء على الوهج الناجم عن الأضواء الكاشفة على النظارات في الوقت الفعلي. مع خالص التقدير: شخص يقوم TikToks ويتدفق ويتعب من وجود توهج أخضر على وجهه طوال الوقت.
تعليق واحد