الذكا، الصناعيالواقع الإفتراضي

تعرف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم ” التعلم الآلي “

ما هو التعلم الآلي وكيف يعمل؟

التعليم الآلي أو التعلم الآلي هو تطبيق للذكاء الاصطناعي الذي يسمح للآلات بتعلم القواعد من تلقاء نفسها بدلاً من مجرد التشغيل بقواعد مبرمجة مسبقًا . في هذا المعنى ، نجده برنامج يتعلم ويحسن عملياته الخاصة. هذا يسمح للمبرمجين بعدم القلق بشأن إنشاء قواعد عمل معقدة والتركيز على إعداد البيانات التي من خلال التعلم الآلي ، سوف تخلق نماذج أقوى. عندما يضطر العمال إلى القيام بعمل ميداني أقل ، سيكون لديهم وقتًا أطول لحل المهام الاستراتيجية.

يعمل التعلم الآلي على حل هذه المشكلة

التعلم الآلي

يمكنك عمل برنامج يتعلم الاختلافات بين الكرة الخضراء والكرة الأرجواني استنادًا إلى المزيد من الصور المأخوذة من ظروف الإضاءة المختلفة. وبالتالي ، فإن البرنامج يبني قواعده الخاصة بناءً على مجموعة الصور وسيكون قادرًا على تحديد ما إذا كانت الصورة المقدمة هي كرة خضراء أو كرة أرجوانية. يمكنني استخدام نفس البرنامج للتمييز بين القط والكلب. أنا فقط بحاجة لإطعامها بالصور التي تحمل علامات الكلاب أو القطط. سيقوم البرنامج بتمييزها وفقًا للمعلومات المتاحة.

 

كيف يؤثر التعلم الآلي على تعليم الطلاب ؟

على الأرجح في العقد القادم ، سيصبح التعلم الآلي جزءًا لا يتجزأ من جميع العمليات اليومية المتعلقة بإدارة البيانات تقريبًا. تعمل تطبيقات التعلم الآلي على الاستفادة من البيانات تمامًا مثل محرك السيارة الحديثة الذي يسمح برحلات أطول وأسرع بنفس المقدار من الوقود ، ويوفر وقت البرمجة اليدوي وبعض أعمال التحليل اليدوي لفهم البيانات.

فيما يلي بعض العمليات التي يمكن أن يبدأ التعلم الآلي من خلالها في تحسين تعليم الطلاب:

جذب الطلاب

حاليًا ، يمكن لفرق تسجيل الخبراء المتخصصة اتخاذ قرارات وتعديلات ذكية في حملات جذب الطلاب باستخدام تقارير جيدة . يمكن للتعلم الآلي أن يوفر القليل من التحليل والمحاسبة ، من خلال تحديد معدلات الأداء التي تساعد على تحديد الاحتمالات المعرضة لخطر عدم قبول أو التقدم من خلال مرشح الجذب. يمكن للتعلم الآلي أن “يتعلم” هذه المعلومات ويتوقع أثناء العملية من خلال تطوير نماذج أقوى لمعدلات الأداء – استنادًا إلى معايير مثل أوقات الاستجابة والنقرات أثناء جلسة الويب الخاصة بك .

اقرا المزيد هاتف OnePlus الذكي القادم سيصل إلى شاشة 120 هرتز مع معدل تحديث باللمس 240 هرتز

المشورة الأكاديمية

في العديد من الحالات ، لا يبحث الطلاب عن مستشارين لتقديم المشورة حول أفضل طريقة لتحقيق درجتهم أو قد لا يتلقون المشورة التي يحتاجون إليها ، غالبًا لأنهم لا يملكون الوقت أو لا يدركون أنهم بحاجة إلى الدعم (أو هذا هو الدعم الصحيح). يمكن للتعلم الآلي العثور على روابط أو أنماط باستخدام بيانات الطالب والتي من شأنها أن تشير إلى مسار مثالي للعمل لخلفاء الطلاب أو المستشارين ليكونوا أكثر نجاحًا في تفاعلاتهم مع الطلاب. يتمثل سيناريو آخر في أنه بدلاً من إرسال تنبيهات مبكرة ، يمكن لبرنامج chatbot (برنامج المراسلة الرقمية الذي يرسل ردودًا آلية) مدعومًا بالتعلم الآلي توجيه الطلاب مباشرة إلى نظام يوفر دعمًا شخصيًا واحدًا.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.

زر الذهاب إلى الأعلى