قد تحتوي ويكيبيديا ، الموسوعة المجانية والتعاونية التي يستخدمها ملايين الأشخاص ، على العديد من المقالات المزيفة ، إما بسبب عدم قصد من قاموا بتحريرها أو بسبب حركات متعمدة. دون أن نذهب إلى أبعد من ذلك ، يمكننا أن نشير إلى حالة المرأة الصينية التي كتبت منذ أكثر من عقد مقالات مضللة عن روسيا ، مما دفع العديد من المستخدمين إلى الاعتقاد بأنها كانت معلومات حقيقية.
ويكيبيديا لديها مشكلة مع المقالات المزيفة
تقر مؤسسة ويكيميديا ، وهي منظمة غير ربحية وراء الموسوعة الرقمية ، بهذا الموقف من المقالات المزيفة . على الرغم من أن لديها آليات للتحقق ، إلا أن التحدي المتمثل في تجنب الأخطاء يتزايد بالنسبة للمتطوعين ، الذين يرون أكثر من 17000 مقالة جديدة تضاف كل شهر . الآن ، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي (AI) الذي طورته Meta أن يساعدهم في مهامهم.
Sphere ، ذكاء اصطناعي لـ Wikipedia لكشف المقالات المزيفة
من الأدوات التي يجب على محرري ويكيبيديا تحديد ما إذا كانت المعلومات الواردة في المقالة دقيقة هي المصادر أو المراجع المدرجة في أسفل الصفحة. المشكلة هي أنه مع نمو الموسوعة ، يصبح التحقق منها يدويًا أكثر تعقيدًا. ماذا لو تمكنا من استخدام الذكاء الاصطناعي للعمل مع هذا الكم الهائل من المعلومات ومساعدة الناشرين؟
ميتا ومراجعة المقالات المزيفة
يعتقد ميتا أنه ممكن. وبهذا المعنى ، فقد طور نظامًا يسمح لمئات الآلاف من المراجع بمراجعتها تلقائيًا في نفس الوقت. وفقًا للشركة ، فإن هذا الحل ، المعروف باسم “Sphere” ، له ركيزتان أساسيتان: خوارزمية مدربة على أكثر من 4 ملايين جزء نصي من ويكيبيديا ، ومجموعة بيانات تغذيها معلومات من 134 مليون صفحة ويب.
للتحقق من مراجع مقال جديد ، ينفذ أسفير عدة خطوات. الأول هو البحث داخل فهرس يصنف المعلومات لتجنب إضاعة الوقت في تحليل البيانات التي لا تتوافق مع الموضوع المعني. عندما يعثر النظام على مستند يمكن الاستشهاد به كمصدر ، فإنه يستخرج منه المقطع الأكثر صلة به ويعالجها من خلال نموذج تصنيف يقارن النص الجديد بالاقتباس الأصلي.
الحقيقة هي أن التغييرات لن يتم إجراؤها تلقائيًا في المقالة.
إذا اكتشف النظام مرجعًا غير متسق ، فسيتم تقديم البدائل التي يعتبرها الأنسب إلى الشخص الذي سيكون مسؤولاً عن الموافقة على التغييرات . يقول Meta أن Sphere سيكون قادرًا على العمل بعدة لغات وليس فقط معالجة النص ، ولكن أيضًا الصور ومقاطع الفيديو وجداول البيانات.
اقرأ أيضا كيفية تغيير اسم المستخدم الخاص بك على Instagram
بالطبع ، سيتعين علينا الانتظار حتى نرى هذا الحل قيد التنفيذ. تقول الشركة إن النظام لا يزال في مرحلة البحث ولم يتم استخدامه بعد في محتوى ويكيبيديا. ومع ذلك ، فهو واثق من أن ذلك سيخفف العبء لاحقًا على المحررين ، ليس فقط على أكبر موسوعة رقمية في العالم ، ولكن أيضًا على المشاريع الأخرى التي تتطلب التحقق من كميات هائلة من البيانات.
